原文：你们还在做2D的物体检测吗？谷歌已经开始玩转 3D 了
谷歌AI良心开源：一部手机就能完成3D目标检测，还是实时的那种
黄爸爸好    阅77    转3
谷歌开发手部识别系统，适配跨平台框架MediaPipe，手机可用！
看见就非常    阅100    转2
使用 MediaPipe 在移动设备上进行实时 3D 对象检测
雨夜的博客    阅138
去谷歌开发者大会了，收获满满
ml_Py    阅8    转2
改变你对世界看法的五大计算机视觉技术！
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教程 | 如何使用TensorFlow API构建视频物体识别系统
洋溢o5l502fgf3    阅105    转2
利用机器学习，进行人体33个2D姿态检测与评估
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​使用 Mediapipe 对图像进行手部地标检测
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推理效率比ControlNet高20 倍！谷歌发布MediaPipe Diffusion插件，「移动端」可用的图像生成控制模型
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三万字硬核详解：yolov1、yolov2、yolov3、yolov4、yolov5、yolov7_yolo各版本区别
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干货｜基于深度学习的目标检测学习总结
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使用百度EasyDL定制化图像识别（一）
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数据手套和虚拟手
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自动驾驶核心技术之三：环境感知
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港中大汤晓鸥教授团队超越谷歌破互联网物体检测世界纪录-网易云阅读
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《HALCON机器视觉与算法原理编程实践》第14章 机器视觉中的深度学习
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深度学习在目标视觉检测中的应用进展与展望
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一文带你读懂深度学习框架下的目标检测
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自动驾驶基础（十七)之环境感知
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从YOLOv1到YOLOv3，目标检测的进化之路
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一篇文章梳理完虚拟现实相关的核心技术
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干货｜深度学习目标检测的主要问题和挑战！
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教你只需连接电脑摄像头，就能用深度学习进行实时对象检测
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2018年的人工智能和深度学习将会如何发展？
StockSnipper    阅55    转3
这么牛掰？谷歌的AI模型竟解决了肺癌难题？
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谷歌更新TensorFlow目标检测API
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