原文：搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
技术干货 | 如何精准预判你文章的阅读量
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CTR预估模型演变及学习笔记
高天明月图书馆    阅227
汽车之家推荐系统排序算法迭代之路
michael1314520    阅65
个性化推荐如何满足用户口味？
王兵uzw47lml4b    阅37
推荐系统排序优化迭代的一些经验 | 脑洞 | 框架 结构 混沌 邪
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分钟级在线深度学习在手淘信息流排序模型中的探索与实践
邸彦强    阅59
360推荐系统架构演进
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从算法到工程，推荐系统全面总结
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CTR预估中GBDT与LR融合方案
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综述：机器学习在CTR中的应用
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【算法】深度学习在CTR预估/推荐系统中的应用探索
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深度长文 | 从FM推演各深度CTR预估模型（附开源代码）
万皇之皇    阅464    转6
美国硅谷研发中心Alex：百度移动变现亮出四大技术方案
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电商CTR预估方法总结
职场细细品    阅221
阿里妈妈首次公开新一代智能广告检索模型，重新定义传统搜索框架
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一种基于离散系数的深度神经网络近似模型分析方法
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3D离散卷积神经网络是什么
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阿里定向广告 CTR 模型最新突破：基于搜索的超长用户行为建模范式
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解密淘宝推荐实战，打造 “比你还懂你” 的个性化APP
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刀工：谈推荐系统特征工程中的几个高级技巧
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