原文：个性化推荐如何满足用户口味？
推荐系统排序优化迭代的一些经验 | 脑洞 | 框架 结构 混沌 邪
Clay*more    阅93
多目标排序在二手房推荐系统的实践探索
520jefferson    阅22
「推荐、广告、搜索」算法间到底有什么区别？
天承办公室    阅1734    转2
推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排
wuhancar    阅481    转3
深度长文 | 从FM推演各深度CTR预估模型（附开源代码）
万皇之皇    阅464    转6
综述：机器学习在CTR中的应用
LZS2851    阅423
推荐系统中稀疏特征Embedding的优化表示方法
莫斯科威    阅162
【算法】深度学习在CTR预估/推荐系统中的应用探索
openlog    阅252
CTR预估模型演变及学习笔记
高天明月图书馆    阅227
手机淘宝推荐中的排序学习
openlabzeng    阅153
当机器学习遇上复杂网络：解析微信朋友圈 Lookalike 算法
新华书店官方    阅239    转3
个性化推荐系统实践应用
李清龙1023    阅50    转2
机器学习&人工智能：数据赋能背后的黑科技
Levy_X    阅60
详解特征工程与推荐系统及其实践
辉zao71139f1db    阅965
推荐系统之YouTube深度学习经典论文解读
莉莉莉莉莉莉1    阅180