原文：NLP的深度学习：ANN，RNN和LSTM详解！
深度学习技术及其应用
高天明月图书馆    阅1075    转11
2023 年最常见的人工智能面试问题（精选）
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涨姿势！用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析
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关于人工智能深度学习的那些事儿
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深度学习(Deep Learning)简单介绍
白云73    阅405    转4
基于高性能脑机接口的RNNs记忆与泛化平衡
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深度学习的发展历史及应用现状
天天向上HotRun    阅3085    转78
深度学习未来十大趋势
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深度学习与自然语言处理 主要概念一览
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资源&干货|解读2019年深度学习、NLP最新十大发展趋势（附报告下载）
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深度学习浅谈
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完整解析AI人工智能：3大浪潮＋3大技术＋3大应用(大和有话说)
地肤子    阅123    转9
深度学习在人工智能领域的前世今生
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人工智能的预训练基础模型的分类
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超实用总结：AI实践者需要用到的10个深度学习方法
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CICC科普栏目｜AI 实践者需要掌握的10大深度学习方法：反向传播、迁移学习、梯度下降……
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如何通过人工神经网络实现图像识别(隐藏层是指除了输入层和输出层之外的中间层它负责对输入数据进行变换和抽象)
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【译】理解LSTM（通俗易懂版）
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报告邓志东：人工智能前沿技术与产业发展趋势（53PPT）
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【学术论文】基于深度学习的人体行为识别算法
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华北电力大学 赵文清，沈哲吉，等：基于深度学习的用户异常用电模式检测
卡布卡让    阅115    转2
为什么说深度学习是金融创新的新引擎？
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深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞 | 雷锋网 | 我的OK记
法厉无边    阅290    转2
Deep Learning Papers Reading Roadmap
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深度学习鼻祖Geoffrey Hinton帮你入门带你飞
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人工智能的前世今生
叶老师YP    阅747    转27
深度学习的“深度”价值是什么？ | 36大数据
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看了这篇文章才发现，之前对深度学习的了解太浅了
东西二王    阅1325    转12
人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络的介绍和发展
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AI火爆，但你知道人工智能、机器学习和深度学习有何不同？
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