原文：四、k-邻近算法的应用
Adaboost 算法的原理与推导（读书笔记）
曾子墨1089    阅60642    转859
产品经理，如何入门机器学习
快读书馆    阅54    转3
基于XGBoost的船舶仿冒行为监测方法
小飞侠cawdbof0    阅7    转2
如何用机器学习算法来进行电影分类?(含Python代码)
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支持向量机及其应用
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AdaBoost［1］
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类别不均衡问题怎么做
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人脸检测算法之Haar
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基于朴素贝叶斯分类器的文本分类算法（上）
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面试 | SVM 高频面试题
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数据嗨客 | 第6期：不平衡数据处理
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用R语言实现对不平衡数据的四种处理方法
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文本分类入门(五)训练Part 2 - Jasper's Java Jacal - BlogJava
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决策树与随机森林
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干货｜在机器学习中如何应对不均衡分类问题？
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利用Python进行基于对象的图像分析
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机器学习开放课程（五）：Bagging与随机森林
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深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述（上）
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机器学习该如何应用到量化投资系列（一）
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数据挖掘十大经典算法 1
imzjw    阅527    转7
算法杂货铺——分类算法之朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)
学海无涯GL    阅176    转7
各种分类算法的优缺点
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[转载]【转】GBDT算法介绍
诸文馆    阅542    转6
libsvm交叉验证与网格搜索教程
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模式识别学科发展报告（1）丨模式识别基础重要研究进展
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宽潮组合课量化培训9月24日第3日学习笔记（峰回路转）
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如何通俗的解释机器学习的10大算法？
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