原文：好课推荐 | 以模型为基础的强化学习（Model-based Reinforcement Learn...
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NeurIPS 2023 | 扩散模型解决多任务强化学习问题
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强化学习（Reinforcement Learning, RL）初步介绍
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一文盘点2019年AI领域都发生了什么
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【ICML2018】63篇强化学习论文全解读
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“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
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AI：2020年6月24日北京智源大会演讲分享之强化学习专题论坛——12:10-12:40张伟楠《基于模型的强化学习：基础与前沿》
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评估基于视觉模型的强化学习中的设计权衡
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北大的这个交叉研究院里，为什么能走出一家AI制药公司？
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基于机器学习算法的术后颈5神经根麻痹的预测模型-UCLA经验
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天津大学葛磊蛟副教授：面向风-光-氢-冰混合能效提升的多能互补系统优化规划模型
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同济大学副教授王伟：大数据驱动教育变革 重构数据科学五大要素
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【干货】Google DeepMind在ICML 2016发表9篇论文
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概率图模型（PGM）综述-by MIT 林达华博士
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Sklearn包含的常用算法
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动态路由协议OSPF的原理和特性
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聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model
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在R语言中对回归树模型、装袋算法与随机森林之间的简单比较
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MegaX进化树构建与分析方法介绍
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这是我见过最完整的Python学习教程！没有一个月是看不完的！
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计算机科学论坛--P2P怎么做实验？
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