原文：人工智能大拿：在工业界干，与在学术界干有什么不同？
创新工场南京国际人工智能研究院冯霁：我们要解决当前AI系统的安全性问题
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深度学习“四大天王”—走在人工智能时代前沿的大神们
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关于机器学习的领悟与反思
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智慧之巅，三十年来AI宗师们的那点事
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张志华：机器学习＝统计与计算之恋
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阿里AI Labs王刚：谷歌一个模型解决所有问题是不现实的
小云丽21    阅139    转4
罗振宇究竟外行在哪？人工智能究竟为什么这么热？（续前文）
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360副总裁颜水成博士:技术与产品并重，1×1卷积让深度学习更出彩 | CCF-GAIR 2017
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云知声首推“语用计算” 人工智能变得更有温度
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【今日头条】人工智能浪潮来袭 “后浪”们有哪些动作
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为什么聊天机器人从业者都很委屈？｜甲子光年
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极市学者专访｜金连文：数据提炼是人工智能的下一个突破口
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10张图总结2023年人工智能状况
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入行人工智能，为什么系统学习数学知识的最终放弃了，6个建议
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从世界冠军到数据科学家 他是如何炼成的？ | 硬创公开课
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李飞飞介绍
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李开复：李飞飞是人工智能的“良心”
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周志华：“数据、算法、算力”人工智能三要素，在未来要加上“知识”| CCF-GAIR 2020
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放弃高校Offer，加入OpenAI到底值不值得？
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AI告诉您，全国有12个人跟您长的一模一样
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“他们开的薪水太高了，他直接放弃了一切”
ls66ls    阅28
未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？
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重磅！斯坦福大学HAI发布《2023年人工智能指数报告》
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AI爆发前夜的抉择：要赚钱还是要学术？
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你是怎么理解工业界学术界要紧密合作才能加快AI发展这句话的呢
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只要会 Java 或 Python，普通程序员也能入门自然语言处理
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斯坦福AI指数报告：人工智能正在进入受企业控制时代
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神经网络与深度学习
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