原文：谷歌用新的语音数据扩增技术大幅提升语音识别准确率
Meta用《圣经》训练超多语言模型：识别1107种、辨认4017种语言
天承办公室    阅11
深度学习也解决不掉语音识别问题
长沙7喜    阅543    转8
浅谈语音识别、匹配算法和模型
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Deep Learning论文笔记之（八）Deep Learning最新综述
dinghj    阅583    转7
【演讲】微软AI首席科学家邓力：图文并茂回顾十年AI路
三余无梦生    阅103    转4
微软目前在语音识别领域应用深度学习的历史性突破
茂林之家    阅415    转2
西工大实验室负责人谢磊教授：智能语音技术新发展与发展趋势
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【吴恩达】Spark Summit 2016 演讲：AI 超能力（PPT 视频）
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来自硅谷工程师的Google TensorFlow教程：开始训练你的第一个RNN吧
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从起源到具体算法，这是一份适合所有人读的深度学习综述论文
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2019年，这8款自动语音识别方案你应该了解！
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如何有效提升UMI单分子标记物的分析准确度和速度
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Meta AI大模型能识别4000多种语言，称错误率仅有OpenAI产品的一半
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击败OpenAI！谷歌公布20亿参数通用语音模型，支持100 语种检测翻译
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人工智能赚钱，下棋好不如语音识别好？
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深度解析音频检测背后的技术 | 硬创公开课
天道酬勤197102    阅49    转2
【回顾】剖析语音识别技术优势及产品落地之路丨AI公开课
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吴恩达 NIPS 2016：利用深度学习开发人工智能应用的基本要点（含唯一的中文版PPT）
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对端到端语音识别网络的两种全新探索
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字节跳动将音乐检索速度提高8倍，多篇论文入选语音顶会
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今天来聊一聊基于深度学习的AEC算法
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了解下端到端模型的神经声学模型
昵称26407850    阅1
一些我们关于端到端语音翻译的思考和尝试
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机器学习算法选择
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三连冠！科大讯飞再夺国际多通道语音分离和识别大赛CHiME-6冠军
我心飞翔14887    阅202    转2
使用 VoiceFilter-Lite 改进设备上的语音识别
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