《Science》杂志：机器学习究竟将如何影响人类未来的工作？

麦肯锡报告：数据驱动世界中的竞争力之深度学习篇

比“狗屁工作”更可怕的，是没有工作

【Science】CMU机器学习系主任：八个关键标准判别深度学习任务成功与否

AI技术从0到1，初学者指南

物联网趋势与数据科学自动化

变革的力量：未来十年人工智能颠覆最多的10个行业

人工智能7大关键技术，终于有人讲明白了

【重磅】英国政府发布人工智能报告，用 AI 创新优势提升英国国力

人工智能革命将这样改变劳动力市场

【开放书】《自动化机器学习：方法，系统与挑战》

从生成对抗网络到更自动化的人工智能

数字化革命浪潮来袭，您的仓库准备好了吗？

虞湛：机器换人后，“人”依然是徐福记的核心

机器人技术基础之驱动和控制

人工智能企业自动化的关键现状和战略影响

人机融合/混合智能关键问题探讨

【广度】人工智能在海战中崛起

你知道Auto ML是什么吗

做了 5 年机器学习研究，我发现了这 7 个真相

美国《via satellite》杂志刊文总结 人工智能在卫星领域的十种重要应用

伯克利教授Stuart Russell：人工智能基础概念与34个误区

学习与应用RPA的10大理由（企业篇）

AutoML将深度学习最难一环自动化，AGI技术基础已开始铺设

来见见你未来的新老板：算法

研究综述 | AI-自动化机器学习

深度森林打破神经网络垄断，AutoML让AI本身自动化：WAIC国际前沿算法峰会落幕

创业半年公司估值4亿，他的梦想是“人人都能成为AI科学家”

机器学习的权利要求撰写

多智能体协作下的分布式机器学习算法