原文：R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现
一文读懂决策树算法那点儿事！
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妈妈，我居然在CDA经管之家学挑西瓜
CDA数据分析师    阅33
决策树与随机森林
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机器学习——有监督——决策树（分类树）相关原理及sklearn实现（信息熵、基尼系数、信息增益、特征...
PlanBlank    阅230    转2
一文读懂随机森林的解释和实现（附python代码）
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经典机器学习算法-第五章决策树
NeighborMrSun    阅190
决策树
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用实例说明决策树算法
知行合一ing    阅1522    转11
基于机器学习的牛股精选
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机器学习常见算法个人总结（面试用）
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决策树方法小结
无名小卒917    阅813    转5
R语言之Random Forest随机森林
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理解决策树
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临床预测模型第二十一期：基于五种机器学习模型预测ISSNHL患者治疗1个月后听力恢复的有效性
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决策树算法那些事--CART
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决策树与迭代决策树（GBDT）
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剪枝决策树原理与Python实现
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C4.5/5.0的SPSS操作
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机器学习开放课程（三）：分类、决策树和K近邻
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Boosted Tree：一篇很有见识的文章 | 数盟社区
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基于DOE优化方法的整车空气动力学开发
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