原文：低资源神经机器翻译MetaNMT ：来自MAML与NLP的温柔救赎
2017GAITC自然语言理解分论坛实录丨周明：深度学习在自然语言处理领域的最新进展
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机器翻译提前7年达到人类专业翻译水平，微软再现里程碑突破
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大模型综述来了！一文带你理清全球AI巨头的大模型进化史
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NLP领域预训练模型的现状及分析
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大模型已成突破，展望通用人工智能
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2018年，NLP研究与应用进展到什么水平了？
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观点 | MSRA副院长周明：未来5到10年是NLP的成熟期
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NLP七十年！斯坦福教授Manning长文梳理：十年后的基础模型能成AGI吗？
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全能不如专精！微软发布Z-code 屠榜文本摘要，参数量仅为PaLM的1/600
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清华刘洋基于深度学习的机器翻译突破知识整合、可解释和鲁棒性
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深度：回顾Google神经网络机器翻译上线历程 | 雷锋网
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华为诺亚方舟实验室主任李航：自然语言处理的未来趋势
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如何解决神经机器翻译三大关键性问题？清华团队发表NMT最新技术综述
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谷歌神经机器翻译再突破：实现高质量多语言翻译和zero-shot翻译（附论文）
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字节跳动火山翻译负责人：预训练时代的机器翻译
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共读番外丨从NMT到AI：机器翻译即将取代人工翻译？
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响铃：当AI翻译能识别“语境”，我们的“地球村”梦想就不远了
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