原文：【生成模型】极大似然估计，你必须掌握的概率模型
python 入门题库————python语句和基础数理
印度阿三17    阅6629    转35
逻辑回归 vs 朴素贝叶斯
数数数据库    阅1445    转10
Softmax回归（Softmax Regression）
雪柳花明    阅205    转3
学渣笔记 | logistic回归和感知器（吴恩达CS229《机器学习》lecture 3-3）
生物_医药_科研    阅1337    转2
数学工具系列之内核与内核函数是美丽的数学概念，解决复杂问题
明月照书窗    阅131
(1)最小二乘法和最大似然法
成长中辉煌    阅303    转2
7.3 区间估计
幽冥王神殿    阅94
一文带你读懂 WaveNet：谷歌助手的声音合成器
LibraryPKU    阅97
统计学
shawnsun007    阅47
统计学学习方法二
一生有你8_    阅67
解析宇宙学的理论基础──周坚红移定律
量天第一人    阅268    转8
模型黑盒｜机器学习模型的“可解释性”研究
天下小粮仓    阅215    转3
【深度学习】一文读懂机器学习常用损失函数（Loss Function）
Rainbow_Heaven    阅616    转2
【深度学习】一文搞定面试中的优化算法
michael1314520    阅38
Tensorflow系列专题（四）：神经网络篇之前馈神经网络综述
清凉茶    阅22
t-GARCH 模型的贝叶斯推断理论
拓端数据    阅37
极具震撼力的贝叶斯定理，作为数据科学人的您咋能错过？
taotao_2016    阅202
什么是概率论中的最大似然估计？
蓝天cipvfv9gyo    阅3814    转11
从最大似然估计开始，你需要打下的机器学习基石
小池a    阅81    转5
【转】LDA论文导读 | 持之以恒
endyok    阅200    转2
「原理」机器学习算法入门—广义线性模型(线性回归，逻辑回归)
吴敬锐    阅267    转2
零基础概率论入门：最大似然估计
2017helloworld    阅144
概率论之概念解析：极大似然估计
百年竹花    阅415
最大熵准则背后的一连串秘密
新用户0339YZSv    阅33    转2
我们来聊一聊机器学习的核心:参数估计以及贝叶斯模型
CharlseShan    阅3489    转27
机器学习算法常用模型—逻辑回归（附上R和python程序）
闻人浅谈    阅5407    转24
浅谈频率学派和贝叶斯学派
x_box361    阅48
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
dinghj    阅972    转17
聚类(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model
每天都要进步86    阅883    转9