原文:
Softer-NMS:CMU&旷视最新论文提出定位更加精确的目标检测算法
CVPR 2019 | 目标检测之面向更高精度的包围框回归
极市平台 阅84
CVPR 2019:精确目标检测的不确定边界框回归
taotao_2016 阅582
刚刚!YOLOv4重磅推出!代码已开源!
新用户31841120 阅2765 转3
解读TRPO论文,深度强化学习结合传统优化方法
michael1314520 阅144 转2
##变分贝叶斯方法 | 机器之心
汉无为 阅80
基于单片机的温度控制系统设计
朽木轩 阅531 转10
YOLO 系目标检测算法家族全景图!
x_box361 阅230 转6
澳门大学陈俊龙 | 宽度学习系统:一种不需要深度结构的高效增量学习系统
生清净心不 阅1985 转13
精度优秀,速度214.7 fps !卡内基梅隆大学开源强大的3D多目标跟踪系统
西北望msm66g9f 阅574 转2
一个算法同时解决两大CV任务,让目标检测和实例分割互相帮助
nacei 阅111 转2
DL之SSD:SSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
处女座的程序猿 阅16
基于Mask-GD分割的机器人抓取检测
小白学视觉 阅57
收藏 | 目标检测的模型集成与实验
awoziji 阅49
梯度下降法 数学家澄清了现代应用中最重要的算法的本质
lindan9997 阅16
首页
留言交流
联系我们
回顶部