原文:
HCF:Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking
语义分割江湖的那些事儿——从旷视说起
taotao_2016 阅961 转6
Image Style Transfer Using Convolutional Neural Network(理论篇)
雪柳花明 阅728 转2
深度学习tracking学习笔记(1):Visual Tracking with Fully Convolutional Networks
mscdj 阅589 转5
计算机视觉四大基本任务(分类、定位、检测、分割)
x_box361 阅112 转2
深度学习(十七)基于改进Coarse
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基于改进SSD模型的高铁扣件定位算法
GXF360 阅86
日本东北大学改进单阶段人脸检测—兼具速度与精度优势
我爱计算机视觉 阅45 转2
基于改进CNN 的红外目标识别方法研究*
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【计算机视觉必读干货】图像分类、定位、检测,语义分割和实例分割方法梳理
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cnn为什么能提取特征 能提取特征原因
行走在理想边缘 阅1223 转3
ICCV 2019 | 南开提出边缘引导的显著目标检测算法EGNet,刷新主流数据集所有评价指标
西北望msm66g9f 阅229
DL之DenseNet:DenseNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
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卷积神经网络CNN——图像卷积与反卷积(后卷积,转置卷积)
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【学术论文】一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法
ChinaAET 阅51
fastText:极快的文本分类工具
michael1314520 阅1323 转2
Hierarchical Clustering
印度阿三17 阅73
神经网络与深度学习概述 第七章 DBN和卷积神经网络
南风清雨 阅3774 转19
深度学习系列:解密最接近人脑的智能学习机器
openlog 阅465 转17
一文读懂图像定位及跟踪技术
阿明哥哥资料区 阅1179 转2
探讨目标检测技术的概念及应用
科技分享小助手 阅15 转2
从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述
梦幻水书屋 阅131 转4
你知道什么是AI技术中的目标检测算法吗
办公技巧达人 阅126
计算机视觉的重要应用:图像目标的自动定位和检测
月霞柳梢头 阅20
兰州交通大学苟军年、杜愫愫 等:基于改进掩膜区域卷积神经网络的输电线路绝缘子自爆检测
电气技术杂志社 阅5
Deep learning:三十六(关于构建深度卷积SAE网络的一点困惑)
lzqkean 阅353 转2
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