原文：方法论衡丨Daniel Stegmueller的回应与Martin Elff等对回应的回应
统计学中多层模型的技术细节：频率学派对贝叶斯学派的回击
taotao_2016    阅184    转3
深度学习贝叶斯，这是一份密集的6天速成课程（视频与PPT）
stevejc    阅31    转4
贝叶斯统计
在劫难逃    阅704    转9
模型调参：压力也没那么大，试了一圈还是得靠贝叶斯
mingmu888    阅81
贝叶斯机器学习到底是什么？看完这篇你就懂啦
天道酬勤197102    阅456    转12
没有学不会的人工智能-概率论篇
excel05    阅278    转16
贝叶斯估计,最大似然估计(MLE),最大后验估计(MAP)
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贝叶斯线性回归（Bayesian Linear Regression）
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胡传鹏等：贝叶斯因子及其在 JASP 中的实现
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从统计学看股票市场研究的两大流派！
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所谓高手，就是把自己活成了贝叶斯定理
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论贝叶斯统计方法的特性
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机器学习那些事｜盘点组学研究中最常用的7大算法
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数理统计学：世纪末的回顾与展望
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入门｜贝叶斯线性回归方法的解释和优点
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缺失值的四种处理方法
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我们来聊一聊机器学习的核心:参数估计以及贝叶斯模型
CharlseShan    阅3489    转27
文本自动分类算法汇总
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常用数据挖掘算法
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模式识别学科发展报告（1）丨模式识别基础重要研究进展
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监督学习：生成模型和判别模型
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马尔可夫链蒙特卡罗方法和变分推理
文殊院士    阅720    转7
用朴素贝叶斯进行文本分类
homevive    阅150    转6
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法
jingui123    阅90    转4
人工智能/机器学习/数据挖掘/神经网络/深度学习，谁是谁？
ht87    阅234    转10