原文：App会“偷听”吗？实验结果令人震惊
被算法“算计”时，如何做“大数据杀熟”的终结者？
万益说法    阅31
漫谈今日头条、大数据与智能推荐算法
hp1312    阅1389    转7
让“有钱人”多消费一点到底对吗？
IT时报    阅19
阿里飞猪大数据杀熟冤不冤？我们做了这个实验
镁客网    阅510
大数据杀熟？别怕，教你四招“反杀”！
柳家李红    阅30
中消协提醒大数据杀熟，三大看点如何保护消费者权益？
银行007时报    阅33
短视频APP源码，平台推荐机制是根据什么来定性
yunbaoKJ    阅4
用户画像
michael1314520    阅70    转2
看完后，别再说自己不懂用户画像了
wistreer    阅1265    转32
腾讯QQ大数据：神盾推荐——MAB算法应用总结
heii2    阅1707    转9
40亿移动设备的用户画像和标签架构实践
openlabzeng    阅209    转8
因果推断、预训练、智能风控等8大AI技术综述｜《数据智能知识地图》算法篇
火鸟课堂    阅97    转2
【干货】推荐系统原理介绍
haosunzhe    阅212    转4
HCR大数据战略之三：全景洞察的消费者画像模型
潜水的小庄    阅1346    转4
深度召回模型在QQ看点推荐中的应用实践
taomaohu860706    阅66
万字吐血好文，一线分析师的4大总结。
牧心小憩之    阅28
用户画像系列—当我们聊用户画像，我们在聊什么？
wuhancar    阅25    转3
郭炜 | 大数据领域缺的是分析人才
天道酬勤197102    阅198    转2
颠覆与重塑：移动互联时代内容分发与消费的变革
377198    阅57    转2
带你轻松遍历用户生命价值与流失挽救（下）：流失分析与产品化
莫斯科威    阅47    转2
推荐系统——online（上）
WindySky    阅44
专访费馬崔兴龙：用人工智能做营销不是追风口 我们有AI“大脑”
应愿生图书馆    阅539
营销中的智能化组件，默默走过前世与今生
lindan9997    阅41
在线教育大潮之下，谁在裸泳？
新用户84973539    阅28
大数据杀熟
奎林说    阅3
互联网获客进入深水区，数据和算法是关键
a_123    阅1
“教育 短视频”，借“势”而行，大有可为！
张福涛lu70kpm9    阅80    转5
“大数据杀熟”到底用的是什么算法模型，如何监管？|大数据杀熟|算法模型|亚马逊|大数据|公众号
群先    阅551    转4
自媒体之道：从自媒体平台算法分发内容机制上获得的创作借鉴
时间煮酒慰风尘    阅75    转4
决定“今日头条”算法价值观念的四个要素
alayavijnana    阅162    转4