原文:
神经网络的数学基础之总结篇
一些基本概念
田杰4 阅179
深入浅出详解张量自动求导机制
汉无为 阅77
史上最全机器学习词汇宝典 看看你知道多少个呢?
lihuimail 阅256 转5
Yoshua Bengio等大神传授:26条深度学习经验
梦无幻 阅320 转3
机器学习之多变量线性回归
京津冀书馆2 阅807 转3
BAT机器学习面试1000题系列(第1~50题)
weiwarm 阅188
深度学习模型的构建
精品唯居 阅426 转2
ICML 2023 || 通过对比学习可以学到哪些特征?简单性偏差在类崩溃和特征抑制中的作用
天承办公室 阅40 转2
教程 | 没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习
人z面y兽z心 阅325 转2
卷积神经网络(CNN)反向传播算法
cenprounhuang 阅196
机器学习-我妈妈也能看懂的入门篇
遁地的蜘猪侠 阅52 转2
人工智能基础-线性代数
人老颠东 阅14
Python | Numpy 图文详解(向量、切片索引、广播)
excel05 阅213 转3
暑期学AI (三) | 10分钟搞定机器学习数学思维:向量和它的朋友们
yazhongwang 阅40
深度学习 word2vec 笔记
openlog 阅1857 转17
【干货】梯度下降算法 机器学习中最应该掌握的理论方法之一
yespon 阅536 转10
详解并行逻辑回归
lzqkean 阅796 转5
在机器学习算法公式中,各种各样的字母和符号,分别代表着什么意思?该如何理解它们?
知行合一ing 阅4215 转5
逻辑斯蒂(logistic)回归深入理解、阐述与实现
Rinca 阅218 转3
最小二乘法小结
新用户8173JS52 阅309 转3
算法工程师养成记(附精选面试题)
yangtz008 阅269 转2
[DL学习笔记]从人工神经网络到卷积神经网络
曹静霞XDF 阅171 转2
神经网络你了解多少?今天我们来深度了解一下.....
高教帮 阅119 转2
【吴恩达机器学习】第九章 神经网络参数的反向传播算法
LibraryPKU 阅539 转2
理解梯度下降法
手写的从前2016 阅431 转2
深度神经网络(DNN)反向传播算法(BP)
又有人找你 阅60
DL一(ML基础知识)
码农书馆 阅69
机器学习练习题(1) 详细解析
山峰云绕 阅126
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