原文：图灵奖得主 Yann LeCun 最新文章 ：自监督学习，人工智能世界的“暗物质”
自监督学习：人工智能中的暗物质，来自Facebook AI Yann LeCun
taotao_2016    阅14    转2
图灵奖得主：AI要获得常识，自监督学习是钥匙
邸彦强    阅51    转7
Yann LeCun最新发声：自监督 世界模型，让 AI 像人类一样学习与推理
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时隔6年，“三巨头”再度联手，发布万字长文：深度学习将通往何方？
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【完结】16篇图像分类干货文章总结，从理论到实践全流程大盘点！
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机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点
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算法工程师面试，独孤九剑秘籍（第十二式）
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XYZ“三原色”，助力AI决策类人化
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AI狂飙70年背后原因大揭秘！时代周刊4张图，揭露算法进化之谜
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DeepMind综述无监督学习：通用智能路上的踏脚石，让AI更聪明
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Vokenization：一种比GPT-3更有常识的视觉语言模型
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史上最强GAN被谷歌超越！标注数据少用90%，造假效果却更逼真
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华泰 | 计算机: ChatGPT深度拆解
大道至简64382    阅141    转18
ChatGPT 实际上是如何工作的？
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十个例子，教你用统计学方法高效完成机器学习项目
yuxh91128    阅71    转5
图灵奖获得者Yann LeCun：未来几十年AI研究的最大挑战是「预测世界模型」
dzs223    阅15    转2
学界 | Bengio最新论文提出GibbsNet：深度图模型中的迭代性对抗推断
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徐峻｜GPT架构与药物创新的终点问题
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图灵奖获得者Yann LeCun ：学习“世界模型”的能力是构建人类级AI的关键所在 人类与任务无关的、无监督的方式学习关于世界如何运作
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SiT:自我监督的视觉transformer
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数据架构中的数据问题
DuerOS布道师    阅21