原文：苹果让Transformer抛弃注意力机制，一切只为效率，项目已开源丨华人一作
如何做深ViT模型？NUS、字节：引入Re-attention机制，实现强大性能
michael1314520    阅26
邱锡鹏，这是Transformer最全综述
taotao_2016    阅201    转2
在注意力中重新思考Softmax：分解非线性，这个线性transformer变体实现多项SOTA
x_box361    阅2
重新审视Transformer：倒置更有效，真实世界预测的新SOTA出现了
天承办公室    阅11
Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(一): 概述
新用户0118F7lQ    阅1162    转4
如何将二维空间先验注入到ViT中？ UMA&港理工&阿里提出SP-ViT，为视觉Transformer学习2D空间先验知识！
我爱计算机视觉    阅18
将位置信息嵌入通道注意力！NUS提出新机制，显著提升卷积特征表达｜CVPR2021
极市平台    阅1283    转4
计算机视觉中的注意力机制
Rainbow_Heaven    阅525    转3
清华大学提出点云Transformer！在3D点云分类、分割上表现优秀，核心代码已开源！
阿明哥哥资料区    阅324    转2
没有点积注意力就不香了吗？Transformer中自注意力机制的反思
学术头条    阅28    转2
Transformer网络解读
汉无为    阅42
Paper：Transformer模型起源—2017年的Google机器翻译团队—《Transformer：Attention Is All You Need》翻译并解读-20230802版
处女座的程序猿    阅9
Transformer小白入门
和相品    阅68
【NLP】 聊聊NLP中的attention机制
有三AI    阅76
原来 GPT 是这个意思！
xiaosuperman    阅14