原文：ICCV2021｜性能优于何恺明团队MoCo v2，DetCo：为目标检测定制任务的对比学习
DetCo：用于目标检测的无监督对比学习
小白学视觉    阅499    转2
何恺明一作，刷新7项检测分割任务，无监督预训练完胜有监督
taotao_2016    阅348
「综述专栏」拯救深度学习：标注数据不足下的深度学习方法
新用户26922hFh    阅52
不同网络结构的特征也能进行对比学习？蚂蚁&美团&南大&阿里提出跨架构自监督视频表示学习方法CACL，性能SOTA！
我爱计算机视觉    阅28
FAIR最新无监督研究：视频的无监督时空表征学习
michael1314520    阅42    转2
【相机标定】开源 | 单视角镜头畸变自动标定的最小求解器，性能SOTA！
西北望msm66g9f    阅19
清华2020人工智能报告第一期！五大维度揭秘机器学习技术| 智东西内参
cenprounhuang    阅87
名声大噪的YOLO迎来YOLOv8，迅速包揽目标检测、实例分割新SOTA
天承办公室    阅991    转2
“目标检测” “视觉理解”实现对输入图像的理解及翻译（附源代码）
新用户0118F7lQ    阅25
CVPR 2022｜看看谷歌如何在目标检测任务使用预训练权值
mynotebook    阅191
BIB |基于分而治之的分子图片识别深度学习框架
DrugAI    阅65    转2
谷歌要构建10 亿 级别的超大数据集，这样能取代机器学习算法吗？
BBSBIAN    阅63
Transformer在视觉任务中的优异性能
办公达人分享    阅10    转2
今天来聊一聊使模型拥有旋转不变性特征学习能力的环形池化方法
科技分享小助手    阅5
AI金榜题名时，MLPerf榜单的份量究竟有多重？
脑极体    阅4