原文:
实时查询引擎
详解开源大数据引擎Greenplum的架构和技术特点
LZS2851 阅162 转2
大数据查询Druid,Impala,Presto,SparkSQL对比
爱吃鱼的俊懒猫 阅1086 转3
一文详解MPP大规模并行处理架构
李清龙1023 阅507
你需要的不是实时数仓 | 你需要的是一款强大的OLAP数据库(下)
RockyLeo 阅160 转2
开源大数据引擎:Greenplum 数据库架构分析
方金帛 阅1144 转11
聊聊Greenplum的那些事
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唯品会海量实时OLAP分析技术升级之路(PPT 赠书)
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开源大数据查询分析引擎现状
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impala与hive的比较以及impala的有缺点
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解密Apache HAWQ —功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
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Hadoop平台架构
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Impala在网易大数据的优化和实践
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大数据时代快速SQL引擎-Impala
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全球架构师峰会2015北京站——演讲干货分享
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#数据技术选型#即席查询Shib+Presto,集群任务调度HUE+Oozie
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Impala 表使用 Parquet 文件格式
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浏览器加载和渲染网页的过程 - - JavaEye技术网站
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Impala中的invalidate metadata和refresh
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2018数据架构选型必读:3月数据库产品技术解析
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OushuDB 管理指南 集群高可用(2)
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Trident、Gecko、Presto、WebKit ——是4种常见的浏览器内核
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小团队如何玩转大数据
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有哪些大数据处理工具?
airen89 阅245
在Hadoop上运行SQL:程序员需知晓的13种数据工具
hh3755 阅198 转3
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