原文：文本自动分类算法汇总
算法&模型
shawnsun007    阅241    转2
机器学习是什么意思？
xxddhr    阅236
用一句话总结常用的机器学习算法
长沙7喜    阅160    转22
boosting方法(Adaboost,GBDT)
静心学习hsy    阅1769    转13
各种分类算法的优缺点
亭亭如盖矣__    阅980    转7
监督学习：生成模型和判别模型
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技术偏：预测建模、监督机器学习和模式分类概览
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随机森林的原理及Python代码实现
LibraryPKU    阅706    转2
来!一起捋一捋机器学习分类算法
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成为顶尖算法专家需要知道哪些算法？
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论贝叶斯分类、决策树分类、感知器分类挖掘算法的优势与劣势，以及解决维度效应的策略
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AdaBoost［1］
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每周一本书之《大数据时代的算法：机器学习、人工智能及其典型实例》
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好用的数据挖掘工具有哪些,数据挖掘怎么做,数据挖掘有什么？
新用户3481i3up    阅12    转2
C5.0算法学习
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机器学习流行算法一览
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定位目标找用户，分类筛选决策树 | 36大数据
检霸无敌    阅1269    转6
支持向量机及其应用
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数据挖掘技术概述
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一小时了解数据挖掘③：详解大数据挖掘の分类技术 | 36大数据
lxyfwy    阅354    转12
机器学习理论与实战（七）Adaboost
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随机森林
流水晨香    阅253    转5
从集成方法到神经网络：自动驾驶技术中的机器学习算法有哪些？
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常用机器学习算法优缺点及其应用领域
taomaohu860706    阅157    转2
机器学习（二）
战神之家    阅32
机器学习经典算法详解及Python实现
Z2ty6osc12zs6c    阅173
人工智能科普｜初学者如何规划机器学习的路径？
邸彦强    阅123
如果Boosting 你懂、那 Adaboost你懂么？
新用户8173JS52    阅72
【遥感入门系列】5、遥感分类技术
yezhu8888    阅514    转5
Boosting算法（提升法)
无名小卒917    阅2666    转10