原文：自注意力真的是Transformer的必杀技吗？MSRA否认三连，并反手给你扔来一个sMLPNet
Self-Attention真的是必要的吗？微软&中科大提出Sparse MLP，降低计算量的同时提升性能！
我爱计算机视觉    阅66
Vision Transformer 必读系列之图像分类综述(一): 概述
新用户0118F7lQ    阅1154    转4
颜水成团队新作！证明Transformer的威力源自其整体架构！
x_box361    阅116
超越Swin，Transformer屠榜三大视觉任务！微软推出新作：Focal Self-Attention
昵称73546223    阅449    转4
苹果、俄勒冈州立提出AutoFocusFormer: 摆脱传统栅格，采用自适应下采样的图像分割
天承办公室    阅16
谷歌最新提出无需卷积、注意力 ，纯MLP构成的视觉架构！网友：MLP is All You Need...
长沙7喜    阅69    转2
CV之后，纯MLP架构又来搞NLP了，性能媲美预训练大模型
阿明哥哥资料区    阅4
注意力可以使MLP完全替代CNN吗？ 未来有哪些研究方向？
黄爸爸好    阅126
搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（十六）
520jefferson    阅435
完全图解GPT-2：看完这篇就够了（二）
印度阿三17    阅349    转4
邱锡鹏，这是Transformer最全综述
taotao_2016    阅200    转2