原文:
新研究发现,单个神经元能顶一台复杂计算机
有了它,机器人拥有意识也不是不可能
鳳道隨風 阅72 转3
Bengio、Hinton的不懈追求——深度学习算法揭示大脑如何学习
汉无为 阅74
入门 | 初学者必读:解读14个深度学习关键词
法厉无边 阅194 转5
悬而未决,恐惧感如何改变大脑?
成靖 阅14 转2
神经元大自然的计算机器
山峰云绕 阅4
人类PK机器:人工神经网络和生物神经网络的比较
taomaohu860706 阅393 转3
人工神经网络能否驾驭生物神经元的“浓稠”程度?5到8层可能并非极限
楚科奇0118 阅15 转2
一个神经元顶5到8层神经网络,深度学习的计算复杂度被生物碾压了
天承办公室 阅16
深度学习的本质探究
天道酬勤197102 阅1802 转43
脑科学与人工智能的结合:生物神经网络与人工神经网络
DZANG 阅464 转17
从大脑神经系统到人工智能
GXF360 阅561 转10
阿尔法狗的“大脑”
我执斋 阅374 转2
从脑科学到人工智能
文殊院士 阅2833 转60
深度|深度学习与统计物理的通用逻辑——重整化系统
长沙7喜 阅912 转3
[首藏作品](4586)建开源开放平台探索人工智能“无人区”
我爱创造 阅50 转2
模拟人类大脑 :人工智能的救赎之路 ?
ted3000 阅119 转2
NVIDIA前资深架构师解读:如今人工智能处于什么阶段?
随风0317 阅46 转2
基础神经网络-ANN 和 BNN 的区别
云端筑梦师AI 阅43
前沿科学|同一神经元在不同的大脑状态下可能具有不同的计算角色
wenxuefeng360 阅23
人工神经网络如何模拟人类大脑?实例分析ANN到底如何应用?
丝广里 阅1555 转14
人算不如天算之电脑中的微型大脑-科学松鼠会的日志-网易博客
addccde 阅136 转5
迈向“超人认知”:脑机接口的未来
脑机接口社区 阅37 转4
Hinton:我终于想明白大脑怎么工作了!神经学家花三十年,寻找反向传播的生物机制
liuaqbb 阅97 转2
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第八课“神经网络的表示(Neural Networks: Representation)”
金陵一棵树 阅73
重建脑科学与AI之间的桥梁,人工神经网络比机器学习更优吗?
学术头条 阅26
概念网络
新用户54657n8O 阅37
生物神经元的工作原理对深度学习神经元的启发
黄元昌5533 阅313 转7
Nature Neurosci: 神经科学的深度学习框架是什么?如何在此框架下发展神经科学?
brainnews 阅63 转5
神经科学的存在危机
默特 阅110 转4
为什么面向未来的人都需要了解一点深度学习
一七年的春天 阅87 转2
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