原文:
用于大规模图像识别的转换器
显著提高Transformer在小规模数据集的性能,特伦托大学&腾讯提出新的损失函数,涨点显著!(NeurIPS2021)
我爱计算机视觉 阅135
2021机器学习研究风向是啥?MLP→CNN→Transformer→MLP!
黄爸爸好 阅211
1/10体量达到SOTA!谷歌发布5B参数视觉语言模型PaLI-3,更小更快却更强
天承办公室 阅7
AI识别图片能力越来越强,但它能理解语言吗?
新用户59611727 阅105
硅谷可怕的AI算力就是这么来的
润德堂i98bjjfg 阅82
大道至简,何恺明新论文火了:Masked Autoencoders让计算机视觉通向大模型
taotao_2016 阅292 转2
谷歌最新提出无需卷积、注意力 ,纯MLP构成的视觉架构!网友:MLP is All You Need...
长沙7喜 阅69 转2
150亿参数,谷歌开源了史上最大视觉模型V-MoE的全部代码
晴耕雨读天 阅6
CV未来在这68张图上?Google Brain深扒ImageNet:顶级模型全都预测失败
mynotebook 阅4
【综述专栏】关于AI大模型的一点思考和讨论
520jefferson 阅31
打破Transformer宿命,新秀VOLO开源!横扫CV多项记录,首个超越87%的模型
昵称73546223 阅78
Salesforce首席科学家:拜师吴恩达,投身深度学习,新生代AI领袖
快读书馆 阅27
看了这篇文章才发现,之前对深度学习的了解太浅了
东西二王 阅1331 转12
一个耗资数百万的AI数据集,和它背后的90后超人们
至道从容 阅62
AI创造的AI,比他们的发明者更强大!
万皇之皇 阅49
Facebook利用10亿张社交软件图片,训练AI新算法
科技行者 阅25
把“恐龙化石”变成“石油”,李飞飞和ImageNet花了8年时间
新华书店官方 阅153
如何扩展ViT模型以处理多种数据类型
坚定不移2 阅12
ViT模型与传统CNN模型的区别是什么
昵称26407850 阅86
首页
留言交流
联系我们
回顶部