原文:
Nature | 突破优化合成反应瓶颈,机器学习提供新思路!
【Nature 封面论文】机器学习掀起材料革命,人工智能或将颠覆人类科研方式
长沙7喜 阅368 转6
Nature深度综述:自动化的新药发现
YLWUGD 阅112 转2
Nature子刊:通过大数据打造精准营养学
中国健康管理网 阅1211 转19
谷歌高级研究员Nature发文:避开机器学习三大「坑」
wistreer 阅49
CMU博士Nature撰文:机器学习要避开这三个“大坑”
taotao_2016 阅49
CHEM SCI|在不对称催化中,用AI优化溶剂的选择
智药邦 阅76
Nature:全合成AI,通过化学版“图灵测试”
北极熊_ 阅269
Nature Chemistry: 催化剂表面的自组装过程--费托合成过程的原位观察
solomon214 阅101
《Nature Commun》:固体化学的“设计合成”
材料科学网 阅13
90%的实验都白做了?!
ChemAurum 阅16
Nature | 基于66种癌症类型训练机器学习模型,绘制癌症基因潜在驱动突变图谱
刘得光3p6n6zqq 阅18
神经网络的叛离:32年前从心理学与生理学分离的瞬间
黄元章dk9nvwne 阅46
大数据入门的四个必备常识
天道酬勤197102 阅8911 转83
AI能让化学合成实现自动化吗?
ChemBeanGo 阅564 转7
如何信任机器学习模型的预测结果?(上)
精诚至_金石开 阅308 转2
基于Python的自动特征工程——教你如何自动创建机器学习特征
智慧社会主义 阅54
干货|在机器学习中如何应对不均衡分类问题?
timtxu 阅2929 转12
苹果让机器训练机器,首份人工智能论文揭露其中玄机【中译全文】
玉韫珠藏 阅148 转4
独家 | 吴恩达NIPS 2016演讲现场直击:如何使用深度学习开发人工智能应用?
方之圆 阅68 转2
Scikit-Learn&More,用于机器学习的综合数据集生成
CDA数据分析师 阅125
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