原文：Nature | 突破优化合成反应瓶颈，机器学习提供新思路！
【Nature 封面论文】机器学习掀起材料革命，人工智能或将颠覆人类科研方式
长沙7喜    阅368    转6
Nature深度综述：自动化的新药发现
YLWUGD    阅112    转2
Nature子刊：通过大数据打造精准营养学
中国健康管理网    阅1211    转19
谷歌高级研究员Nature发文：避开机器学习三大「坑」
wistreer    阅49
CMU博士Nature撰文：机器学习要避开这三个“大坑”
taotao_2016    阅49
CHEM SCI｜在不对称催化中，用AI优化溶剂的选择
智药邦    阅76
Nature：全合成AI，通过化学版“图灵测试”
北极熊_    阅269
Nature Chemistry: 催化剂表面的自组装过程--费托合成过程的原位观察
solomon214    阅101
《Nature Commun》：固体化学的“设计合成”
材料科学网    阅13
90%的实验都白做了？！
ChemAurum    阅16
Nature | 基于66种癌症类型训练机器学习模型，绘制癌症基因潜在驱动突变图谱
刘得光3p6n6zqq    阅18
神经网络的叛离：32年前从心理学与生理学分离的瞬间
黄元章dk9nvwne    阅46
大数据入门的四个必备常识
天道酬勤197102    阅8911    转83
AI能让化学合成实现自动化吗？
ChemBeanGo    阅564    转7
如何信任机器学习模型的预测结果？（上）
精诚至_金石开    阅308    转2
基于Python的自动特征工程——教你如何自动创建机器学习特征
智慧社会主义    阅54
干货｜在机器学习中如何应对不均衡分类问题？
timtxu    阅2929    转12
苹果让机器训练机器，首份人工智能论文揭露其中玄机【中译全文】
玉韫珠藏    阅148    转4
独家 | 吴恩达NIPS 2016演讲现场直击：如何使用深度学习开发人工智能应用？
方之圆    阅68    转2
Scikit-Learn＆More，用于机器学习的综合数据集生成
CDA数据分析师    阅125