原文:
Nat. Commun. |用于学习生成模型的神经编码框架
大脑皮层的神经编码理论与类脑计算方法(一)
默特 阅641 转9
如果深度学习是答案,那么问题是什么?
思影科技 阅8
让AI“更聪明”的关键,埋藏在大脑处理知识的逻辑中?|智能渐近线 · 解读
天承办公室 阅12
新神经元增强记忆的新机制
平淡人生a9 阅189 转7
“神经生成”研究催生最新人工智能算法
长庆wcqjs 阅78 转3
活体大脑中,记忆形成的可视化|大脑
bawuping 阅7
NeurIPS 2019丨推敲网络 soft原型序列,带来轻便又精准的机器翻译
michael1314520 阅75
图像风格迁移(Neural Style)简史
taotao_2016 阅6894 转32
机器学习必知必会的 6 种神经网络类型
阿明哥哥资料区 阅864 转3
朱嘉明:人工智能大模型——当代历史的标志性事件及其意义
嘟嘟7284 阅5
CGAN--条件生成对抗神经网络(文末留言免费赠书)
卡布卡让 阅295 转3
【ChatGPT】GPT实现原理大解析——看完就知道什么叫颠覆
dbn9981 阅8
人脸和宇宙是啥关系?看物理学家怎样用重整化群流模型重新理解视觉
2016xing 阅45
记忆的分类与存储
沙泠村人 阅2226 转35
AI创造 | 化合物定向生成
北极熊_ 阅155 转2
清华大学邓东灵:量子人工智能将带来颠覆性的应用
自石湾泿花飞舞 阅146
类脑智能研究现状与发展思考
工农商学兵 阅663 转16
【深度学习会被可微分编程取代?】展望30年后的神经网络和函数编程
郑飞3bbr5o1bk2 阅257 转13
深度学习最常见的 26 个模型汇总,请务必掌握!
碧海蓝天kx32di 阅4638 转16
生物神经元的工作原理对深度学习神经元的启发
黄元昌5533 阅318 转7
2022年AI算法十大可能突破方向慧维智能
文明世界拼图 阅56 转7
我们短期只能记四五个事物?是什么限制了工作记忆的容量?
长沙7喜 阅86 转6
深度学习概念详解
山峰云绕 阅2088 转13
智能图像识别初探系列(一)
CDA数据分析师 阅98 转5
《思维过程论》目录
地球乘客315 阅49 转3
2019年末,10 位院士对 AI 的深度把脉(上)
罗宋汤的味道 阅104 转3
干货 | Andrej Karpathy CS294课程总结:可视化和理解深度神经网络
DISTANCE_A 阅281 转3
从神经科学到计算机视觉:人类与计算机视觉五十年回顾
taomaohu860706 阅113 转3
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