麻省理工团队开发类ChatGPT模型，基于蛋白质大语言模型，加速AI药物发现

为什么要花二十年才能制造出一种药物：化合物筛选

基于深度学习与多层次信息融合的药物靶标亲和力预测

【深度学习】ML-DTI—基于相互学习机制预测药靶结合亲和力

抗体亲和力预测领域取得国际领先水平，百奥几何“AI制药”实现重要突破

Drug Discov Today｜人工智能增强的药物设计和开发：迈向计算型精准医学

人工智能助力抗生素发现，有望克服“耐药性”！

结合亲和力提高了 28.7 倍，基于端到端贝叶斯语言模型的方法设计大型、多样化的高亲和力抗体库

生物功能学筛选评价之细胞功能学评价篇

基于表位定向哺乳动物细胞抗体库技术的建立及应用

癌症免疫治疗“老兵”IL-2：研发回潮，能否续写PD-1神话？

药物分子设计的策略_苗头和先导物的品质决定新药的成败

【有机】JACS：芝加哥大学Rawal课题组报道了七元环(−)-Ambiguine P的全合成

重重突破，看看谁才是“官方钦定”的宇宙世纪最强高达？

咪唑衍生物的医学前景

溶瘤病毒研发药企亦诺微一年内3次获投，多管线平台蓄势共发