原文：这一年来，数据科学家都用哪些算法？
Python完胜R语言，Hadoop被抛弃！2018 年数据科学和机器学习工具调查
KyunraWang    阅29
21天混入数据科学家队伍（上）
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干货！21个必知数据科学面试题和答案
iosko    阅165
独家 | 一文详解数据科学家的必备技能（附学习资源）
taomaohu860706    阅26
最新出炉——数据科学家最常使用的十大算法
calvinle    阅61
基于随机游走的图嵌入之快速指南
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七步精通Python机器学习
zhy97031    阅236    转4
网络信息挖掘系统评价初探
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R You Ready?——大数据时代下优雅、卓越的统计分析及绘图环境 | 统计之都
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跻身数据科学领域的五条职业规划道路
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20大Python机器学习开源项目，已更新
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工业4.0进行时：无人机 人工智能带来的新视觉
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人工智能到了爆发临界点 中国将引领世界？
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新兴生态系统：Python和R语言，谁更适用于大数据Spark/Hadoop和深度学习？
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Python 扩大领先优势，PyTorch 仅占 6.4%：2018 年数据科学语言&工具排名
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Kaggle研究16,000 数据科学从业者并公开数据 !（附数据集下载）
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资源总结——七步学习数据挖掘与数据科学
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除了吴恩达，你还需要了解的14位数据科学领域最具影响力人物
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一份关于数据科学家应该具备的技能清单
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Nature 封面：AI 改变科学的多种方式，无论是好是坏
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科学家用AI将56万个星系进行细致分类 图像精确度97.5%
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一位90后统计学硕士的深悟与真思：统计其实有门道！人工智能还能这样学！（精荐40本图书 20个视频资...
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深度学习在生物医学领域的应用进展述评
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从零到一：带你认识深度学习！
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机器学习研究者需要了解的神经网络架构有哪些？
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