原文:
如何直观理解矩阵的“特征值”和“特征向量”
特征方程的物理意义
taotao_2016 阅146 转4
SVD分解的理解 | bfcat
lynchlynch12 阅916 转10
线性代数(高等代数)的基本思想
小朱的读书笔记 阅1066 转13
奇异值分解(SVD)原理详解及推导
r516181436 阅574 转4
PCA线性代数讲解
imelee 阅389 转5
揭开面纱:数据降维到底是怎么一回事?「强烈推荐」
新用户26922hFh 阅88
特征值和相似对角化
京津冀书馆 阅5101 转2
线性代数问题:当矩阵中每个列向量的和都为1时,一定有一个特征值是1,这个怎么推导啊?
白桦树fet4b02l 阅2975 转3
矩阵的一些知识
michael1314520 阅429 转6
「线性代数」求可逆矩阵P,使得相似矩阵对角化
吴敬锐 阅8438 转5
矩阵交换性的应用(二):同时对角化
小周的数学世界 阅1342 转3
梳理:矩阵对角化
京津冀书馆2 阅9018 转3
矩阵的相似对角化
形貌 阅35
不懂这些线性代数知识 别说你是搞机器学习的
码农书馆 阅701
分享:特征值和特征向量的物理意义
westlife88 阅2550 转31
线性代数导论24
奔跑的瓦力 阅162 转3
麻省理工线性代数学习-第21讲-马尔科夫矩阵
SLAM之路 阅280 转2
高等代数研究生入学考试试题-按学校分类(一)
清风之墉实 阅511 转2
吉林大学高等代数7.3参考答案
当以读书通世事 阅12
PCA数学原理
dinghj 阅71397 转858
矩阵A与A的转置相乘
quasiceo 阅50612 转8
已知矩阵A与他的相似矩阵B 如何求可逆矩阵P
一盅情怀 阅82 转2
2015考研数学:特征值与特征向量部分
catpure喵喵 阅46
特征值特征向量,共振频率
磨菜刀的老花匠 阅518
求特征向量和全部特征向量
学习神韵 阅49
Jacobi方法
ComplexNetwork 阅2053 转25
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