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深度学习(十七)基于改进Coarse
从传统方法到深度学习,人脸关键点检测方法综述
梦幻水书屋 阅131 转4
日本东北大学改进单阶段人脸检测—兼具速度与精度优势
我爱计算机视觉 阅45 转2
【学术论文】一种改进的RefineDet多尺度人脸检测方法
ChinaAET 阅51
Bounding Box回归技术的原理和应用
昵称26407850 阅1
如何应用MTCNN和FaceNet模型实现人脸检测及识别
精诚至_金石开 阅171
YOLOv2论文理解
Rainbow_Heaven 阅4669 转22
深度学习(十八)基于R
oskycar 阅1465 转5
【深度学习论文笔记】Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes
openlog 阅628 转5
一文详解计算机视觉的广泛应用
taotao_2016 阅222
细粒度图像分类问题概述
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基于多特征地图和深度学习的实时交通场景分割
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【网络首发】深度学习方法在地图点注记配置中的应用研究
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HCF:Hierarchical Convolutional Features for Visual Tracking
极市平台 阅59
主动形状模型的理解
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【C++版】Face Alignment at 3000 FPS by Regressing Local Binary Features源码下载
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真的,关于深度学习与计算机视觉,看这一篇就够了 | 硬创公开课
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长文干货!走近人脸检测:从VJ到深度学习(下)
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产品分析之公差分析(二)
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专题·原创 | 中国科学院自动化研究所虹膜、人脸、步态识别技术产业化实践
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算法专家赵京雷:人人都应该懂一点计算机视觉
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基于深度学习的通用物体检测算法对比探索【视频资料】
LibraryPKU 阅804 转4
历经27年,人脸识别技术如何发展至识别精度达99.5%以上
学术头条 阅419 转3
【转】脸识别技术发展及实用方案设计
文艺青年迪克森 阅10
基于云计算的CV移动交互应用研究头部姿态估计综述
Y忍冬草 阅39
FACEGOOD 10万点人脸关键点跟踪,重新定义工业级人脸3D重建
西北望msm66g9f 阅1086
Windows 10为什么不采用 “最好的生物识别技术”? | 专栏
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