原文：对“偏导数”和“梯度”最形象直观的解释
一文读懂梯度下降算法
吴敬锐    阅109    转3
从导数的物理意义理解梯度下降
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FW：梯度、Hessian矩阵、平面方程的法线以及函数导数的含义
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机器学习 101：一文带你读懂梯度下降
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为什么梯度是函数变化最快的方向
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「方向导数，梯度向量和切平面」图解高等数学-下 12
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梯度、散度和旋度大揭秘
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梯度·旋度·散度
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深度学习入门（7）
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修订版【用几何来求导】- 微积分的本质 03
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【干货】梯度下降算法 机器学习中最应该掌握的理论方法之一
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