原文:
R语言梯度下降和牛顿法
最优化算法的前世今生
dakawang 阅115 转3
牛顿迭代法的可视化详解
taotao_2016 阅47
算法微视界(一)梯度算法和牛顿算法
yuanyuanba2017 阅197
XGBoost算法讲解和公式推导
天承办公室 阅33
训练神经网络的五大算法
dxw121 阅195 转7
机器学习中的最优化算法总结
weiwarm 阅416 转9
从梯度下降到拟牛顿法:详解训练神经网络的五大学习算法
漫步之心情 阅373 转4
大规模优化算法
quasiceo 阅308 转3
最优化方法
春华_秋实 阅319 转2
训练神经网络的五大算法:技术原理、内存与速度分析
法厉无边 阅181 转2
机器学习萌新必备的三种优化算法 | 选型指南
taomaohu860706 阅61
梯度算法求步长的公式
小王8rweu66yyc 阅386 转2
牛顿法和拟牛顿法
一生有你8_ 阅829 转6
从动力学角度看优化算法SGD:一些小启示
zbpjlc 阅125
小改进,大飞跃:深度学习中的最小牛顿求解器
张君峰2 阅54
大学期末考试机械优化设计复习题及其答案
未隐的书屋 阅1964 转3
GBDT算法原理深入解析
LZS2851 阅2112 转4
优化算法总结
印度阿三17 阅84 转3
机器学习之Xgboost原理与实践
NeighborMrSun 阅104
高斯函数及其各阶导数
盛夏流年闪耀 阅11565 转14
100天搞定机器学习|Day60 遇事不决,XGBoost
ml_Py 阅23
Jacobian矩阵和Hessian矩阵 | 刻骨铭心
发财东东 阅1085 转3
【干货】深度学习这么讲你肯定能读懂
辉zao71139f1db 阅85 转2
【干货】梯度下降算法 机器学习中最应该掌握的理论方法之一
yespon 阅536 转10
谈谈常见的迭代优化方法
北书房2014 阅5905 转9
「机器学习入门」(7) 线性回归算法:原理、公式推导、损失函数
家有仙妻宝宝 阅1251 转10
首页
留言交流
联系我们
回顶部