原文:
特征方程的物理意义
特征值与特征向量:信号处理中的应用
oskycar 阅1642 转17
线性代数:特征值的本质是什么?
123xyz123 阅712 转6
学术一把——理解矩阵和特征向量的本质
参谋指挥学院 阅11106 转140
机器学习中的数学(5)
阿甘Y 阅298 转6
矩阵论知识点
Distinctional 阅1050 转6
线性代数(高等代数)的基本思想
小朱的读书笔记 阅1060 转13
【数学】MIT线性代数总结
丝广里 阅109 转4
高等代数研究生入学考试试题-按学校分类(一)
清风之墉实 阅509 转2
【T】排序
追着天使拔毛 阅135
从拉普拉斯矩阵说到谱聚类
成长中辉煌 阅548 转7
线性代数的本质
人老颠东 阅45 转3
线性代数本质(七)
金苹果6 阅24 转4
PCA线性代数讲解
imelee 阅387 转5
梳理:矩阵对角化
京津冀书馆2 阅9015 转3
矩阵的相似对角化
形貌 阅32
干货 | 万字长文带你复习线性代数!
112566uggg 阅334 转11
线性代数中的重要概念
Aaarata 阅926 转3
不懂这些线性代数知识 别说你是搞机器学习的
码农书馆 阅699
科学网
东秋元图书馆 阅106
1865 高等代数(二).doc
mc_eastian 阅123
PCA数学原理
dinghj 阅71351 转858
透析矩阵,由浅入深娓娓道来—高数-线性代数-矩阵
孟溪ProbeT连山 阅351 转16
协方差矩阵的几何解释
此间的行走 阅2001 转14
【推荐系统】特征值分解(谱分解)和奇异值分解(SVD),即在PCA上的应用
黑尘子 阅2352 转6
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