原文：从基础网络到NAS经典论文梳理
计算机视觉大神整理的常见分类模型演变
立志德美    阅831
从Inception v1,v2,v3,v4,RexNeXt到Xception再到MobileNets,ShuffleNet,MobileNetV2,ShuffleNetV2
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回顾五个强大的CNN架构介绍及Python示例
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卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作！
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图像分类：常用分类网络结构（附论文下载）
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CV之IG：基于CNN网络架构+ResNet网络进行DIY图像生成网络
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【OCR技术系列之六】文本检测CTPN的代码实现
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（RegionProposal Network)RPN网络结构及详解
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【连载16】GoogLeNet Inception V1
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FaceBoxes: 高精度的CPU实时人脸检测器
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一种推理优化新思路，对特征图进行[随机采样-插值]
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