原文:
谁说数据分析不需要建模?一文教你入门机器学习
数据科学简化讲解:原理和过程
东西二王 阅345 转13
吐血整理:机器学习的30个基本概念,都在这里了(手绘图解)
天下小粮仓 阅56 转2
周志华教授:关于深度学习的一点思考
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今天来告诉大家什么是损失函数
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简明数据科学 第一部分:原则与过程
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机器学习专题
生信修炼手册 阅63 转2
预测模型的评估和选择方法研究
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十个例子,教你用统计学方法高效完成机器学习项目
yuxh91128 阅71 转5
万字干货|一文助你了解机器学习
九州君子好人 阅45 转2
机器学习算法实现流程
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如何写一篇不水的机器学习论文?
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数据挖掘浅谈
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建模:解读模型与应用
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预测建模中的重抽样方法
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Nat Rev Chem|化学科学中机器学习工具的评估指南
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相关关系与因果关系、相关性与影响因素分析、大数据建模五步法、大数据的哲学观
期盼又见晨曦 阅7711 转30
统计建模和机器学习的区别之我所见
天道酬勤197102 阅2301 转17
【科技评论】类人概念学习:机器学习下一个飞跃?
zhaoyh0627 阅217 转5
深度 | Nature论文详解概率机器学习:从不确定性表征到自动建模(附论文)
刘真合 阅2501 转17
全面解析数据挖掘流程及技术分析
黄昌易 阅121 转2
LLMs之FLM-101B:《FLM-101B: An Open LLM and How to Train It with $100K Budget一个开放的LLM和如何用10万美元的预算训练训它》翻
处女座的程序猿 阅37
二分类结局资料的lasso回归与列线图绘制
Memo_Cleon 阅875 转8
深度 | Nature论文:无监督表征学习,用电子健康病历增强临床决策
鹤轻风 阅566 转7
内存用量1/20,速度加快80倍,腾讯QQ提出全新BERT蒸馏框架,未来将开源
长沙7喜 阅436 转2
新论文:适用于多LOD BIM的建筑地震损失评估
陆新征课题组 阅23 转2
从基线模型开始:别担心
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快速任务规划解决方案:为任务训练和模拟演练提供综合训练环境
小飞侠cawdbof0 阅37
学界—FRATERNAL DROPOUT
方建勇 阅152
你知道什么是Prompt吗
昵称26407850 阅167
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