原文：解读TRPO论文，深度强化学习结合传统优化方法
强化学习70年演进：从精确动态规划到基于模型
taotao_2016    阅142    转3
强化学习（Reinforcement Learning）知识整理
ddguo2001    阅1933    转9
强化学习学习笔记
长沙7喜    阅766    转5
潮科技行业入门指南：深度学习理论与实战：提高篇（17）—— ​强化学习简介 （三）
lindan9997    阅137    转2
python中使用马尔可夫决策过程(MDP)动态编程来解决最短路径强化学习问题
拓端数据    阅377
强化学习
Clay*more    阅10
强化学习100篇论文综述（附论文列表）
学术头条    阅2552    转4
【ICML2018】63篇强化学习论文全解读
yangtz008    阅383    转3
深度增强学习暑期学校 PPT讲解 | 36大数据
暖宝宝j    阅428    转2
深度学习中的epochs，batch
新用户3677sdB0    阅21
CVPR 2022 中科院、腾讯提出LAS-AT，利用“可学习攻击策略”进行“对抗训练”
我爱计算机视觉    阅294
重磅 | ICML 2017最佳论文公布！机器学习的可解释性成热点
雷锋网    阅271
教你用Python和Keras建立自己的AlphaZero
穆洋郎    阅500
Boosting算法（提升法)
无名小卒917    阅2667    转10
谈谈常见的迭代优化方法
北书房2014    阅5903    转9
主成分分析、线性回归-简要说明
东西二王    阅2912    转5
随机梯度下降（Stochastic gradient descent）和 批量梯度下降（Batch gradient descent ）的公式对比、实现对比
mscdj    阅687    转5
Deep learning：三十九(ICA模型练习)
lzqkean    阅250    转3
HALCON 20.11：深度学习笔记(5)
提着灯笼追月亮    阅164    转3
线性回归、梯度下降（Linear Regression、Gradient Descent）
雪柳花明    阅90    转3
逻辑回归算法分析及在MLlib中的实现剖析
码农书馆    阅226    转2
线性回归的求解：矩阵方程和梯度下降、数学推导及NumPy实现
excel05    阅408    转3
斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（3）最优化方法：梯度下降
文明世界拼图    阅169    转2
机器学习之线性回归：算法兑现为python代码
南煌晗曦    阅121    转3