原文:
Python量化 | 构建马科维茨有效边界
用凯利公式计算最优杠杆
图书馆一分钟 阅984 转12
从一台电视机说开去
ling603 阅52
做一个年化50%的策略容易,但做出一个年化15%,但夏普超过1个策略不容易(代码+数据+优惠券)
AI量化实验室 阅3
用excel做正态分布图
鹰击彩霞 阅3202 转4
关于美国股市投资策略长期实证研究的一些结论和启发
牛人的尾巴 阅715 转29
介绍一个“神奇指标”,助你选股选基
道德是底线 阅326 转17
风险平价Risk Parity模型 最简明清晰解读(附Excel模板下载)
鳄鱼与猪 阅1966 转13
投资模块练习题
汉龙儿 阅1099 转6
投资中4个重要的选择基金和股票的方法
发现探索 阅127 转4
如何评价主动型基金?
东行游子 阅203 转4
Python用Markowitz马克维兹有效边界构建最优投资组合可视化分析四只股票
拓端数据 阅106 转2
【实操】如何才能有逼格地分散投资网贷?
有担当 阅47 转2
读书笔记:资产定价理论
人生好比斗地主 阅368 转3
资产配置方案介绍
蓦然挥守 阅609 转3
转贴一篇关于美国股市投资策略长期实证研究的文章
木木三哥 阅12
《证券投资学》第10章 收益风险合成分析
籽油荃面 阅87
夏普比率怎么看?看夏普比率靠谱吗?
基星高照 阅45
期权交易的艺术!——对未来波动率该如何“预测”?
CHENYUMEN 阅117 转2
改变灰度图像直方图的均值和标准差
北京盛德安公司 阅115
基金的最大回撤、波动率、夏普比率、收益风险比是什么意思?
崇武大地飞歌 阅427 转7
如何判断基金的风险?
爱萨摩 阅255 转2
4000多只基金该如何选?这一个方法就够了
浅夏渐浓 阅93 转2
python数据分析之股票实战
六味感悟 阅551 转10
「手把手教你」使用Python实现统计套利
kraftmaus 阅933 转6
实例讲解统计学基础知识(4):参数估计
好易学 阅535 转5
数据科学中的常见的6种概率分布(Python实现)
excel05 阅184 转5
python – 对数正态分布的均值和标准差与分析值不匹配
印度阿三17 阅1176 转3
从实践的角度理解主成分分析
taotao_2016 阅39
描述性统计、参数估计和假设检验
小小明代码实体 阅288
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