原文：为什么梯度是函数变化最快的方向
小谈导数、梯度和极值
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借助可视化，最直观理解梯度，以及偏导数、方向导数和法向量等
taotao_2016    阅119    转2
五分钟MIT公开课-多元微积分：梯度
吴敬锐    阅350    转3
再谈梯度
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一文彻底搞懂梯度、散度和旋度
hercules028    阅7784    转36
最新电动力学郭硕鸿版课件
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【AI白身境】入行AI需要什么数学基础：左手矩阵论，右手微积分
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「方向导数，梯度向量和切平面」图解高等数学-下 12
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节8.6 微分法在几何上的应用
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为什么负梯度是函数值减小的最快方向
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「常微分方程」探秘数学中的精彩算子：矢量微分和拉普拉斯算子
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人工智能基础篇-自动微分
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【考研数学】143分牛人的重点及难点归纳辅导笔记
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